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專題論述

對物聯網理解的十大誤區,你有踩過嗎?
信息來源:啟迪云 上傳日期:2019-08-16 點擊率:1408次

導讀:看了很多關于物聯網的答案,發現很多人對物聯網的概念有很多誤解。因此整理了一些誤區。


誤區一:互聯網是物聯網的本質

錯。互聯網只是技術手段之一。正好能被普通老百姓看得見摸得著而已。按照同樣邏輯,我可以同樣宣稱傳感器或人工智能是物聯網的本質。按照這種思維,說任何Thing只要互聯網化,就是物聯網產品了。

例如給每個燈泡一個IPv6地址,能通過互聯網控制燈泡開關,就叫物聯網燈泡了嗎?家里溫度傳感器把數據傳到戶主手機上就成為Nest了嗎?

實際上事情并沒有這么簡單。一個產品要物聯網化,不是簡單的聯網就好了,它必須要成為智能互聯產品才行。

智能互聯產品有三個核心要素: 物理組件、智能組件和連接組件。智能組件放大了物理組件的功能和價值,而連接組件則放大了智能組件的能力和價值,從而導致價值不斷提升的良性循環。

物理組件包括產品的機械和電氣部件。例如,在汽車中,這些包括發動機、輪胎和電池。

智能組件包括傳感器、集成處理器、數據存儲、控制、軟件,通常還包括嵌入式操作系統和用戶操作接口。例如,在汽車中,智能組件包括發動機控制單元、防抱死制動系統、帶自動雨刷的雨水感應擋風玻璃和觸摸屏顯示器。

連接組件包括支持與產品進行有線或無線連接的端口、天線和協議。

智能連接產品支持一組全新的產品功能和功能,可分為四個方面: 監視、控制、優化和自治。每一種功能本身都很有價值,也為下一個級別奠定了基礎。例如,監視功能是產品控制、優化和自治的基礎。

誤區二:為聯網而聯網,一窩蜂都在上物聯網

許多公司的老板為了上物聯網而上物聯網。發現競爭對手有了個物聯網xx系統,或者因為有政策扶持,于是一窩蜂非理性的去上物聯網系統。完全沒有競爭戰略思維。結果做好了,發現砸了不少錢卻沒帶來什么效益。于是乎,就怪物聯網不好使。

因此,在上之前一定要經過慎重決策,聯網產生的價值要大于成本,才有利可圖,上了才有意義。

例如,A.O.史密斯已開發出故障監測和通知功能,但熱水器使用壽命長且可靠,很少有家庭愿意為這些功能支付足夠的費用。因此,A.O.史密斯只在少數型號上提供它們作為選項。

誤區三:物聯網只是采集傳輸設備數據

物聯網不只是采集些傳感器、PLC的數據發送到云端。

例如,可以通過遠程升級現場產品的軟件功能,在不變更物理形態的前提下,不停迭代提升產品軟件功能。或者可以遠程進行參數的修改。遠程優化現場設備的工藝參數。

誤區四:數據采集越多越快越好

許多客戶偏執的認為設備數據采集頻率越快越好。但是實際上,數據不是信息。數據沒有價值,信息才有價值。

誤區五:追求酷炫的可視化界面

很多情況下,很多物聯網系統只有簡單的遠程監視功能,沒帶來太大價值,就只好在用戶界面的表面功夫上做文章。不帶來價值的物聯網系統淪為了追求炫酷展示效果的展會大屏界面。

誤區六:設備加個網關就叫物聯網設備了

采集設備數據進行遠程監控只是最基礎的一步。要做好一個物聯網化的智能產品,需要做到四個功能:監視、控制、優化和自治。只有簡單的監視控制,就淪為低層次的同質化競爭。

監視。智能互聯的產品可通過傳感器和外部數據源對產品的狀態、運行情況和外部環境進行全面監控。

通過采集數據,產品可以提醒用戶或其他人注意環境或性能的變化。還可以監控跟蹤產品的操作特點和操作歷史,更好地了解產品的實際使用情況。

這些數據對設計、市場細分 和售后服務具有重要意義。監視數據還可以發現售后保修的合規性問題以及新的銷售機會。

在醫療器械行業,監控是創造價值的核心要素。美敦力的數字血糖儀使用傳感器在患者的皮膚下測量血糖指標,并以無線方式連接到其他設備,在患者達到血糖閾值前30分鐘,向患者和臨床醫生發出警報,從而進行適當的治療調整。

Joy Global 是一家領先的采礦設備制造商,負責監控遠在地下的整個設備車隊的運行狀況、安全參數和預測服務指標。Joy 還監視不同國家/地區多個礦山的設備運行參數。

控制。通過內置于設備中或駐留在云端的遠程命令或算法,智能連接的產品可以實現遠程控制。

算法可以是指示產品對其條件或環境的特定變化做出反應的規則 (例如,"如果壓力過高,關閉閥門" "當停車場車庫的交通達到一定水平時,打開照明或關閉照明 ")

通過控制,用戶能夠以許多新的方式控制和個性化他們與產品之間的交互。

例如,用戶可以通過智能手機調整飛利浦照明色調燈泡,打開和關閉它們,在檢測到入侵者時將其編程為閃爍紅色,或在夜間緩慢調暗。

Doorbot是一個智能聯網的門鎖,可以讓用戶在智能手機上對訪問者進行識別后,遠程開鎖進入家中。

優化。來自智能互聯產品的大量監控數據流,再加上遠程控制產品的能力,使公司能夠以多種方式優化產品性能。

智能互聯的產品可以將算法和分析應用于實時數據或歷史數據,從而顯著提高利用率和效率。

例如,在風力渦輪機中,本地微控制器可以在每次旋轉時調整每個葉片,以獲取最大的風能。另外通過調整每臺渦輪機,不僅可以提高其性能,還可以縮小其對附近渦輪機效率的影響。

實時監測產品狀況和遠程控制的數據,使企業能夠在即將發生故障時進行預防性維修并遠程完成維修,從而減少產品的停機時間和避免派遣維修人員。

即使需要現場維修,也可以提前了解損壞的內容、需要哪些部件以及如何完成修復,從而降低服務成本并提高首次修復率。

例如,Diebold 監控ATM 機出現故障的早期跡象。在評估了故障 ATM 機的狀態后,如果可行就進行遠程維修。即便公司需要派技術人員去現場維修,該技術人員在到現場前,已經事先拿到故障的詳細診斷、建議的維修方法和需要攜帶的零件。

自治。監控、控制和優化功能結合在一起,使智能連接的產品能夠實現以前無法實現的自治運行。

在最簡單的層面上,產品可以自主運行,就像 iRobot Roomba 一樣。它是一種真空吸塵器,使用傳感器在不同的房間中自主清潔地板。

更復雜的產品能夠了解自己的環境,分析自己的服務需求,并適應用戶的喜好。自治不僅可以減少對操作人員的需求,還可以提高危險環境中的安全性,并在偏遠地點進行安全操作。

自主產品也可以與其他產品和系統協同工作。隨著越來越多的產品連接,這些功能的價值可能會呈指數級增長。

例如,隨著更多智能電表的連接,電網的能效也在提高,使公用事業公司能夠隨著時間的推移深入了解和響應需求。

最終,產品可以完全自主地運行。算法利用有關其性能和環境的數據,并利用其與其他產品進行通信的能力產品。操作人員只需監控系統的性能指標。

例如,joy Global 的采礦系統能夠在地下很深的地方運行,由地表上的一個采礦控制中心監督,對設備的性能和故障進行持續監測。

誤區七:制造業企業上物聯網,不變革組織結構

絕大多數的制造業企業,在實施物聯網系統的過程中,還是原來傳統機電人才在主導物聯網發展。

殊不知,這次物聯網的技術浪潮,就是要從傳統的機電一體化思維提升到數字化智能連接產品的思維。結果很多企業的物聯網戰略,就被這些沒有智能連接產品思維的人,帶到了溝里。

智能互聯產品創造了新的人力資源需求和挑戰。其中最緊迫的是需要招募具備新的技能組合的人才,其中許多技能要求很高。

傳統由機械工程師、電氣工程師組成的工程技術部門必須招聘軟件開發,系統工程,云計算,大數據分析和其他領域的人才。

GE 董事長 Jeff Immelt 說過這句話:

每個工控公司必須成為一個軟件公司。——every industrial company has to be a software company.

誤區八:拿著產品經理整理的客戶需求列表,就認為是物聯網系統的需求

大錯特錯!這些客戶需求只是淺層的一些功能性的需求。并沒有考慮到其他的許多需求,如可靠性、擴展性、伸縮性等。這些需求更為重要。

誤區九:物聯網就是把生活中的物品聯網

除了小米智能家居、智能音箱、智能家電、智慧出行等,這個世界有很多日常生活之外的東西也要智能連接的。

工廠里的PLC、機器人、數控機床,地底下的挖礦設備,農場的各類機器等。

誤區十:每個人對物聯網的看法都是一致的

實際上每個人對物聯網的看法都是不一樣的。隨便找幾個人問他/她物聯網是什么,你會得到完全不同的答案。

要是問的是普通人,他會說物聯網就是智能家居。

要是問的是物聯網產品提供商,他會基于他們的產品來回答。

例如MCU單片機硬件廠商的會說物聯網就是IoT芯片,云計算廠商則會說物聯網就是IoT Hub。搞RFID的認為物聯網就是RFID,搞NB-IoT的認為物聯網就是NB-IoT。

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